Нейронный автокодер / Neural Autoencoder: отбрасывая лишнее

Когда мы работаем с информацией, нам хочется докопаться до самой сути и отбросить второстепенные детали. Этот процесс неизбежно связан с потерями информации, которая не представляет интереса, и одновременно с попыткой сохранить значимую информацию. Так например работают все алгоритмы со сжатием аудио и видео: оставляя ту часть сигнала которая является существенной для нашего уха и глаза,

Читать дальше

Методы кодирования сигналов нейронных сетей: инженерия природы

В технологиях нейроподобных сетей (НПС) делаются определенные предположения о том, как кодируются сигналы, циркулирующие внутри НПС. При этом почему-то предполагается, что природа будет использовать аналоговые сигналы в том виде, к которым мы привыкли, и есть даже попытки «натянуть» наши компьютерные бинарные представления на НПС.

Как же на самом деле кодируются сигналы в реальной нейронной сети

Читать дальше

Пассивный радиолокатор с нейроподобной ФАР

В пассивном радиолокаторе есть функция определения направления прихода сигнала DOA (Direct of Approach). Знание углового положения источника сигнала и помехи позволяет повысить однозначность определения координат цели на эллипсах равновероятного местоположения. В дополнение к уже рассмотренным адаптивным методам, попробуем реализовать нейроподобный подход к задаче определения DOA.

На вход нейроподобной сети (НПС) будем подавать сигнал с элементов

Читать дальше